英语考研估分算法主要包括以下几种：
1. 传统线性估分法：这种方法通过将考生在模拟考试中的得分与实际考试中的得分进行线性回归分析，得出一个线性方程，以此来估算考生在正式考试中的得分。
2. 加权平均估分法：考虑到不同题型在考试中的权重，对各种题型得分进行加权平均，以此作为考生的估分。
3. 综合评分法：结合考生在模拟考试中的表现，以及考生所在班级或地区的历史成绩，进行综合评分。
4. 智能估分算法：利用大数据和人工智能技术，分析历年考研英语真题，预测考生可能的得分。
5. 自适应估分法：根据考生在模拟考试中的表现，动态调整估分模型，使估分结果更加准确。
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