考研GPU设计方向主要包括以下几个方面：
1. 图形渲染技术：研究如何优化图形渲染算法，提高图形处理速度，包括光线追踪、着色器优化等。
2. 并行计算架构：设计高效的多核处理器架构，以支持大规模并行计算，适用于科学计算、人工智能等领域。
3. 硬件加速器设计：专注于设计用于特定任务的硬件加速器，如深度学习加速器、视频编码器等。
4. 低功耗设计：在保证性能的前提下，研究如何降低GPU的能耗，提高能效比。
5. 内存管理技术：优化内存访问模式，提高数据传输效率，减少内存带宽的消耗。
6. 系统级设计：研究GPU与CPU、存储等其他硬件的协同工作方式，优化整体系统性能。
7. 虚拟化技术：设计支持虚拟化的GPU，实现多个虚拟GPU实例的隔离与高效利用。
8. 安全与可靠性设计：确保GPU系统的安全性和可靠性，防止恶意攻击和数据泄露。
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