数据科学考研的书籍推荐如下：
1. 《数据科学导论》 - 适合初学者，全面介绍了数据科学的基本概念和工具。
2. 《Python数据分析》 - 深入讲解了Python在数据分析中的应用，适合有一定编程基础的学习者。
3. 《机器学习实战》 - 通过实际案例教授机器学习算法，适合希望将理论知识应用于实践的考生。
4. 《统计学习方法》 - 详细介绍了统计学习的基本方法和算法，适合对统计学有较高要求的考生。
5. 《深度学习》 - 阐述了深度学习的基本原理和应用，适合对人工智能领域感兴趣的考生。
6. 《数据挖掘：实用机器学习技术》 - 侧重于数据挖掘的实用技术，适合希望掌握实际操作技能的考生。
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