为了深入了解机器视觉在考研中的知识体系，以下几本书籍是不可或缺的：
1. 《计算机视觉：算法与应用》：这本书系统介绍了计算机视觉的基本原理和算法，适合作为考研的基础教材。
2. 《机器学习》：Tom Mitchell的著作，为机器学习提供了全面的概述，对理解机器视觉中的许多概念至关重要。
3. 《图像处理：原理与应用》：此书详细介绍了图像处理的基础知识，有助于加深对图像分析的理解。
4. 《数字图像处理》：这本书涵盖了数字图像处理的各个方面，包括滤波、边缘检测和特征提取等。
此外，建议考生关注最新的研究论文和学术会议资料，以紧跟学科前沿。在准备考研的过程中，可以使用微信小程序【考研刷题通】进行针对性练习，包括政治、英语、数学等全部考研科目的刷题，有助于全面提升学习效果。
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