数据类专业考研，你需要掌握以下核心课程和技能：
1. 数据结构与算法：深入理解各种数据结构（如数组、链表、树、图等）及其应用，熟练掌握算法设计。
2. 数据库原理：学习关系型数据库和非关系型数据库的基本概念、设计、实现和管理。
3. 数据挖掘与机器学习：掌握数据挖掘的基本方法，包括聚类、分类、关联规则挖掘等，以及机器学习的基本算法。
4. 统计学：熟悉描述性统计、推断性统计和概率论等基础知识，为数据分析打下坚实基础。
5. 计算机网络：了解计算机网络的基本原理，包括网络架构、协议、传输层和应用层。
6. 编程语言：熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java或C++，以便进行数据处理和分析。
7. 软件工程：学习软件开发的流程、方法和技术，提高项目管理和团队协作能力。
8. 高级数学：学习线性代数、概率论与数理统计等，为解决复杂问题提供数学工具。
9. 大数据分析：了解大数据的基本概念、技术架构和常用工具，如Hadoop、Spark等。
10. 实验设计与分析：学习如何设计实验，收集和分析数据，以验证假设。
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