AI考研考察的内容主要包括以下几个方面：人工智能基础理论、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、人工智能应用等。考生需要掌握人工智能的核心概念、算法原理以及实际应用案例。以下是具体科目和内容：
1. 人工智能基础理论：包括人工智能的发展历程、基本概念、智能体的结构、知识表示与推理等。
2. 机器学习：涉及监督学习、无监督学习、强化学习等基本算法，以及模型评估、优化等。
3. 深度学习：重点掌握神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型，以及它们的训练与优化。
4. 自然语言处理：包括语言模型、词嵌入、序列标注、机器翻译等。
5. 计算机视觉：涉及图像处理、特征提取、目标检测、图像识别等。
6. 人工智能应用：涵盖智能推荐、智能客服、自动驾驶、智能医疗等领域的应用案例。
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