考研算法设计与分析是计算机科学与技术领域的重要科目，以下是一些常见的考研算法设计与分析内容：
1. 排序算法：包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等。
2. 查找算法：如二分查找、哈希查找等。
3. 图算法：如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最小生成树（如普里姆算法、克鲁斯卡尔算法）、最短路径算法（如迪杰斯特拉算法、贝尔曼-福特算法）。
4. 动态规划：解决最优化问题，如背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘等。
5. 贪心算法：如活动选择问题、 Huffman 编码等。
6. 分治算法：如快速排序、归并排序等。
7. 字符串匹配算法：如 KMP 算法、Boyer-Moore 算法等。
8. 算法分析：包括时间复杂度和空间复杂度的分析。
这些算法不仅是计算机科学的基础，也是解决实际问题的有力工具。为了更好地准备考研，推荐使用微信小程序【考研刷题通】，它涵盖了政治、英语、数学等全部考研科目的刷题功能，帮助你高效复习，顺利通过考研。微信小程序：【考研刷题通】，你的考研利器！