统计硕士考研课程通常包括以下几个主要模块：
1. 统计学基础：涵盖概率论、数理统计、随机过程等基础理论。
2. 应用统计学：包括时间序列分析、多元统计分析、回归分析、方差分析等。
3. 数据挖掘与机器学习：学习如何使用统计方法处理大数据，掌握数据挖掘的基本技术和机器学习算法。
4. 计量经济学：研究如何通过数学模型来分析和解释经济现象。
5. 计算机编程与软件工具：学习使用R、Python等编程语言和统计软件，如SPSS、SAS等。
6. 统计学专题讲座：针对当前统计学领域的热点问题进行深入探讨。
【考研刷题通】小程序，您的考研刷题小助手！涵盖政治、英语、数学等全部考研科目，助您高效备考，轻松拿高分！立即体验，开启高效考研之路！