建模考研主要涉及以下科目:
1. 数学:包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
2. 编程:通常要求掌握C/C++、Python等编程语言。
3. 数据结构与算法:涉及数据结构的基本概念和算法设计。
4. 机器学习:包括监督学习、无监督学习、强化学习等。
5. 概率论与数理统计:涉及随机事件、概率分布、统计推断等。
6. 优化方法:包括线性规划、非线性规划、整数规划等。
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4. 机器学习:包括监督学习、无监督学习、强化学习等。
5. 概率论与数理统计:涉及随机事件、概率分布、统计推断等。
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