考研数学中的偏题通常指的是那些出题思路新颖、解题方法独特，或者涉及较少见的数学概念和定理的题目。以下是一些可能的偏题类型：
1. 特殊函数应用题：涉及贝塞尔函数、拉普拉斯变换等特殊函数的应用。
2. 组合优化问题：如图论中的最小生成树、最大匹配问题等，解题时可能需要结合图论和线性规划知识。
3. 数理统计中的复杂模型：如多元正态分布、极大似然估计等，要求考生对数理统计理论有较深的理解。
4. 复变函数中的积分问题：涉及复平面上的积分计算，可能需要使用留数定理或解析延拓等高级技巧。
5. 常微分方程的奇解问题：如解某些特殊形式的微分方程，可能需要构造奇解或者利用特定方法求解。
6. 泛函分析中的抽象问题：如证明某个空间中的线性算子有界或不可逆等。
7. 概率论中的极限定理问题：如大数定律、中心极限定理的证明或应用。
8. 非线性规划中的优化问题：涉及非线性函数的优化，可能需要使用拉格朗日乘数法或其他非线性规划方法。
通过解决这些偏题，考生不仅能够提升自己的数学能力，还能锻炼解决复杂问题的能力。
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