大数据考研，以下书籍推荐：
1. 《大数据时代》：作者：维克托·迈尔-舍恩伯格，这本书深入浅出地介绍了大数据的概念、技术和应用，适合初学者了解大数据的入门书籍。
2. 《Hadoop实战》：作者：Bart Sadowski，这本书详细介绍了Hadoop的安装、配置和使用，适合有一定编程基础的学习者。
3. 《机器学习》：作者：周志华，这本书涵盖了机器学习的理论基础、算法和应用，适合想要深入了解机器学习的学习者。
4. 《Python数据分析》：作者：Wes McKinney，这本书介绍了Python在数据分析领域的应用，适合想要学习Python数据分析的学习者。
5. 《数据科学实战》：作者：Joel Grus，这本书以实际案例介绍了数据科学的流程和方法，适合想要学习数据科学的学习者。
6. 《数据挖掘：实用机器学习技术》：作者：Micheal J.A. Berry、Graham J. Ball、Tom K.arters等，这本书详细介绍了数据挖掘的理论和方法，适合有一定数学基础的学习者。
7. 《深度学习》：作者：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville，这本书全面介绍了深度学习的理论、算法和应用，适合有一定数学基础的学习者。
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