考研应用统计主要包括以下内容：
1. 描述性统计：涉及数据的集中趋势（如均值、中位数、众数）和离散程度（如方差、标准差）的计算与分析。
2. 推断统计：包括参数估计（点估计和区间估计）和假设检验（如t检验、卡方检验、方差分析等）。
3. 方差分析：用于比较两个或多个样本群体的均值差异。
4. 回归分析：通过建立变量之间的关系模型，预测一个变量基于其他变量的变化。
5. 时间序列分析：分析数据随时间变化的规律，预测未来趋势。
6. 多元统计分析：如因子分析、聚类分析、主成分分析等，用于处理多个变量之间的关系。
这些内容是考研应用统计的核心，考生在备考时需要深入理解和熟练掌握。
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