医学统计考研课程通常包括以下几类：
1. 医学统计学基础：介绍统计学的基本概念、原理和方法，为后续学习打下基础。
2. 描述性统计：学习如何描述数据，包括数据的集中趋势和离散程度。
3. 推断性统计：研究如何从样本数据推断总体特征，涉及假设检验、参数估计等。
4. 回归分析：学习如何建立变量之间的关系模型，包括线性回归、逻辑回归等。
5. 生存分析：研究时间到事件发生的数据，如疾病发生、死亡等。
6. 多变量分析：涉及多个变量之间的关系分析，如主成分分析、因子分析等。
7. 生物统计方法：结合医学领域的特点，学习特定的统计方法，如临床试验设计、队列研究等。
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