大数据考研数学主要涵盖高等数学、线性代数和概率论与数理统计三个部分。具体内容包括：
1. 高等数学：极限、导数、积分、级数、常微分方程等。
2. 线性代数：行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、特征值与特征向量等。
3. 概率论与数理统计：随机事件、随机变量及其分布、大数定律、中心极限定理、参数估计、假设检验等。
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