大数据考研主要涵盖以下方向：
1. 数据挖掘与分析：研究如何从大量数据中提取有价值的信息，包括机器学习、统计分析等。
2. 大数据存储与管理：专注于如何高效存储和管理海量数据，涉及数据库技术、分布式系统等。
3. 大数据处理技术：研究如何对大数据进行实时或批量处理，包括Hadoop、Spark等框架。
4. 大数据可视化：探讨如何将复杂的大数据转化为直观的可视化图表，便于用户理解和分析。
5. 大数据应用：将大数据技术应用于实际领域，如金融、医疗、互联网等。
6. 数据安全与隐私保护：研究如何在大数据时代保护用户隐私和数据安全。
7. 人工智能与大数据融合：探讨如何利用大数据技术提升人工智能算法的性能。
8. 云计算与大数据：研究如何利用云计算资源进行大数据处理和分析。
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