大数据学考研方向主要集中在以下几个方面：
1. 数据挖掘与机器学习：研究如何从大量数据中提取有价值的信息，包括聚类、分类、关联规则挖掘等。
2. 大数据分析与处理：研究如何高效处理海量数据，包括分布式计算、内存计算、数据流处理等。
3. 人工智能与深度学习：研究如何利用大数据技术实现智能决策、智能推荐、智能控制等。
4. 互联网大数据分析：研究如何从互联网数据中挖掘有价值的信息，如搜索引擎优化、网络舆情分析等。
5. 金融大数据分析：研究如何利用大数据技术进行金融市场分析、风险管理、信用评估等。
6. 物联网与大数据：研究如何利用大数据技术实现物联网设备的数据收集、处理与分析。
7. 健康医疗大数据：研究如何利用大数据技术进行疾病预测、个性化医疗、医疗资源优化等。
8. 智能城市与大数据：研究如何利用大数据技术实现城市管理、交通优化、环境监测等。
9. 智能制造与大数据：研究如何利用大数据技术实现生产过程优化、供应链管理、产品质量控制等。
10. 媒体大数据分析：研究如何利用大数据技术进行媒体内容分析、受众分析、传播效果评估等。
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