考研金融数学课程推荐如下：
1. 高等数学：作为金融数学的基础，重点掌握微积分、线性代数和概率论等内容。
2. 概率论与数理统计：强化概率分布、随机变量、大数定律和中心极限定理等知识。
3. 线性代数：深入理解向量空间、线性变换、特征值和特征向量等概念。
4. 复变函数：掌握复数的运算、解析函数、留数定理等高级数学工具。
5. 数值分析：学习数值解方程、数值微分和积分、数值优化等方法。
6. 随机过程：了解马尔可夫链、布朗运动等金融模型中的核心概念。
7. 金融数学模型：结合实际金融产品，学习利率模型、期权定价模型等。
通过以上课程的学习，可以全面提高金融数学的解题能力和实际应用能力。
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