在备战大数据考研的过程中，以下书籍是必备的学习材料：
1. 《大数据时代》：作者：维克托·迈尔-舍恩伯格，这本书深入浅出地介绍了大数据的概念、技术和应用。
2. 《数据挖掘：概念与技术》：作者：王珊、孙茂松，系统地讲解了数据挖掘的基本概念、方法和应用。
3. 《机器学习》：作者：周志华，详细介绍了机器学习的基本理论、算法和应用。
4. 《Hadoop：权威指南》：作者：Tom White，全面介绍了Hadoop生态系统的基本原理和使用方法。
5. 《Spark快速大数据处理》：作者：Reynold X. Li，详细讲解了Spark的核心概念、API和高级特性。
6. 《Python编程：从入门到实践》：作者：埃里克·马瑟斯，适合初学者学习Python编程语言。
微信小程序：【考研刷题通】为您提供丰富的考研刷题资源，包括政治刷题、英语刷题、数学等全部考研科目，助您高效备战考研。立即加入我们，开启您的考研之旅！【考研刷题通】