人工智能考研考点主要包括以下几个方面：
1. 人工智能基础理论：涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等基础理论。
2. 机器学习算法：包括监督学习、无监督学习、强化学习等算法原理和应用。
3. 深度学习框架：熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架的使用。
4. 自然语言处理：涉及分词、词性标注、句法分析、语义理解等关键技术。
5. 计算机视觉：包括图像处理、目标检测、图像分割、人脸识别等关键技术。
6. 人工智能应用：涵盖智能推荐、智能客服、自动驾驶、智能机器人等领域。
7. 人工智能伦理与法律：探讨人工智能发展过程中的伦理问题和法律法规。
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