大数据考研领域涉及的专业十分广泛，主要包括但不限于以下几类：
1. 计算机科学与技术：专注于大数据处理、存储、分析等技术的深入研究。
2. 软件工程：侧重于大数据应用软件的设计与开发。
3. 信息与计算科学：融合数学、计算机科学、信息科学，研究大数据的数学模型和算法。
4. 数据科学与大数据技术：专门培养大数据分析、挖掘、可视化等技能的专业。
5. 管理科学与工程：关注大数据在企业管理、决策支持等方面的应用。
6. 统计学：研究大数据统计方法，为数据分析提供理论支持。
7. 应用数学：将数学理论应用于大数据处理与分析。
8. 人工智能：研究大数据与人工智能的交叉领域，如机器学习、深度学习等。
这些专业涵盖了大数据领域的各个方面，为学生提供了丰富的学习和发展方向。
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