考研计算机算法主要包括以下几个方面：
1. 基础算法：包括排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等）、查找算法（二分查找、散列表查找等）、线性表算法（链表、栈、队列等）。
2. 图算法：如最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd算法等）、最小生成树算法（Prim算法、Kruskal算法等）、图遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索等）。
3. 动态规划：解决最优化问题，如背包问题、最长公共子序列、最长递增子序列等。
4. 贪心算法：适用于某些特定问题，如活动选择问题、 Huffman编码等。
5. 分治算法：将大问题分解为小问题来解决，如归并排序、快速排序等。
6. 算法分析：包括时间复杂度和空间复杂度的分析。
7. 高级算法：如字符串匹配算法（KMP算法、Boyer-Moore算法等）、排序算法（归并排序、快速排序等）的优化、图论中的匹配问题等。
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