智能运输考研方向主要包括以下几个领域：
1. 智能交通系统（ITS）：研究如何利用先进的信息技术、通信技术、控制技术等，实现交通流的智能调控，提高交通效率，降低交通事故。
2. 智能车辆技术：研究自动驾驶、车联网、智能驾驶辅助系统等，使车辆具备自主感知、决策和执行能力。
3. 无人驾驶技术：研究无人驾驶车辆在复杂环境下的感知、决策、规划、控制等关键技术，实现无人驾驶的商业化应用。
4. 智能物流与配送：研究如何利用人工智能、大数据等技术，实现物流配送的智能化、高效化，降低物流成本。
5. 智能交通信号控制：研究如何利用人工智能、大数据等技术，实现交通信号控制的智能化，提高交通流畅度和安全性。
6. 智能交通信息服务：研究如何利用互联网、大数据等技术，为用户提供实时、准确的交通信息服务。
7. 智能交通管理与应急响应：研究如何利用人工智能、大数据等技术，提高交通管理效率和应急响应能力。
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