学习建模的考研方向主要包括以下几类：
1. 机器学习与数据挖掘：专注于算法开发、数据分析与预测，如深度学习、强化学习等。
2. 计算机视觉：研究如何让计算机从图像或视频中提取信息，应用于人脸识别、物体检测等领域。
3. 自然语言处理：涉及文本分析、语音识别、机器翻译等，旨在让计算机理解人类语言。
4. 运筹学：运用数学方法解决资源分配、调度优化等问题。
5. 统计学习：运用统计学原理，分析数据，提取信息，进行预测。
6. 金融工程：结合金融理论与数学模型，用于风险评估、投资策略等。
7. 生物信息学：利用计算机技术解析生物数据，如基因序列分析。
8. 物联网与智能系统：研究如何让物品通过互联网进行通信，实现智能化管理。
9. 人工智能与机器人：探索人工智能在机器人领域的应用，如自主导航、人机交互等。
10. 认知计算：模拟人类认知过程，用于问题求解、决策支持等。
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