考研概率统计主要考查以下几个方面：
1. 概率论基础：包括随机事件、概率、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式等基本概念。
2. 随机变量及其分布：涉及离散型随机变量和连续型随机变量的分布，如二项分布、泊松分布、正态分布等。
3. 数字特征：包括期望、方差、协方差、相关系数等描述随机变量或随机变量序列特征的量。
4. 大数定律和中心极限定理：这些定理描述了随机变量序列的极限行为。
5. 随机变量的函数和变换：包括随机变量的线性变换、对数变换等。
6. 随机向量及其分布：涉及二维及多维随机向量的分布，如二维正态分布等。
7. 参数估计：包括矩估计和最大似然估计，以及估计量的性质。
8. 假设检验：包括单样本假设检验、双样本假设检验等。
9. 回归分析：包括线性回归、非线性回归等。
10. 时间序列分析：涉及时间序列的平稳性检验、自相关函数、移动平均等。
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