考研金融数学主要涵盖以下内容:
1. 线性代数:包括向量空间、线性方程组、特征值与特征向量等。
2. 概率论与数理统计:涉及随机事件、概率分布、大数定律、中心极限定理等。
3. 运筹学:包括线性规划、整数规划、网络流等。
4. 时间序列分析:研究金融数据的时间序列特征。
5. 随机过程:涉及马尔可夫链、布朗运动等。
6. 金融数学模型:如Black-Scholes模型、VaR模型等。
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