考研统计学课程主要包括以下几门：
1. 高等数学：作为统计学的基础，高等数学涉及极限、导数、积分等概念，是学习统计学不可或缺的数学工具。
2. 线性代数：线性代数在统计学中用于处理多变量数据，包括矩阵运算、向量空间等。
3. 概率论与数理统计：这是统计学专业的核心课程，涵盖了概率论的基本概念、随机变量、大数定律、中心极限定理等。
4. 数理统计：深入学习统计推断、参数估计、假设检验等内容，是统计学专业学生的必修课。
5. 多元统计分析：研究多个变量之间的关系，包括主成分分析、因子分析、聚类分析等。
6. 时间序列分析：分析时间序列数据，包括自回归模型、移动平均模型等。
7. 应用统计学：结合实际案例，学习如何将统计学知识应用于实际问题。
通过以上课程的学习，考研学生将能够全面掌握统计学的基本理论、方法和应用，为未来的学术研究或职业发展打下坚实基础。
【考研刷题通】小程序，涵盖政治、英语、数学等全部考研科目，助你高效刷题，轻松备考。立即体验，开启你的考研之路！微信搜索“考研刷题通”，开启高效学习之旅！