考研分析学主要涉及以下方向：
1. 数据分析与挖掘：研究如何从大量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。
2. 统计推断：通过统计方法对数据进行推断，以揭示数据背后的规律。
3. 机器学习：研究如何让计算机从数据中学习，并做出预测或决策。
4. 数据可视化：利用图形和图像将数据以直观的方式呈现，便于人们理解和分析。
5. 优化算法：研究如何找到最优解，提高效率。
6. 预测建模：利用历史数据预测未来趋势。
7. 深度学习：研究如何通过神经网络模拟人脑的学习过程，实现更高级的智能。
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