视觉技术考研方向主要包括以下几个方面：
1. 计算机视觉：研究如何使计算机和机器人通过图像、视频等方式感知和理解周围环境。
2. 图像处理与分析：研究如何对图像进行增强、复原、分割、特征提取等处理和分析。
3. 机器学习与模式识别：研究如何利用机器学习算法对图像和视频数据进行分类、识别和跟踪。
4. 三维视觉与重建：研究如何从二维图像或视频序列中恢复三维场景，以及三维场景的重建与可视化。
5. 视觉内容理解：研究如何理解图像和视频中的内容，包括场景理解、物体识别、情感分析等。
6. 视觉信息检索：研究如何利用视觉信息进行检索，包括图像检索、视频检索等。
7. 视觉人机交互：研究如何利用视觉技术实现人机交互，包括手势识别、眼动追踪等。
8. 视觉系统设计与实现：研究如何设计、实现和应用视觉系统，包括硬件平台、软件算法等。
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