考研概率论中的难点主要包括以下几个方面：
1. 随机变量及其分布：理解不同类型随机变量的概率分布，如离散型随机变量、连续型随机变量，以及它们各自的分布函数和概率密度函数。
2. 大数定律与中心极限定理：掌握这两大定理的证明和应用，理解它们在统计推断和概率问题中的重要性。
3. 多维随机变量：学习多维随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布，以及相关系数和协方差矩阵等概念。
4. 随机向量与随机矩阵：涉及随机向量的性质、随机矩阵的生成和分布，以及它们的统计推断问题。
5. 随机过程：了解随机过程的基本概念，如马尔可夫链、布朗运动等，以及它们的性质和建模。
6. 数理统计中的概率论应用：在数理统计中，概率论知识被广泛应用于假设检验、参数估计等问题。
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