考研课程中，应用统计方法主要包括以下几种：
1. 描述性统计：通过图表、表格等形式，对数据的基本特征进行描述，如均值、中位数、众数、标准差等。
2. 推断性统计：基于样本数据，对总体参数进行估计和推断，如置信区间、假设检验等。
3. 相关分析：研究变量之间的线性关系，如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数等。
4. 回归分析：研究一个或多个自变量与因变量之间的数量关系，如线性回归、非线性回归等。
5. 判别分析：根据一组变量对个体进行分类，如逻辑回归、决策树等。
6. 因子分析：将多个变量归纳为少数几个潜在变量，以简化数据结构和揭示变量之间的关系。
7. 主成分分析：通过线性变换将多个变量转换为少数几个主成分，以降低数据维度。
8. 聚类分析：将相似的数据点归为同一类别，以揭示数据中的潜在结构。
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