学科数学考研课程主要包括以下几类：
1. 高等数学：涵盖极限、导数、积分、级数等基础内容，以及线性代数、概率论与数理统计等高级内容。
2. 线性代数：包括矩阵、向量空间、特征值与特征向量、二次型等核心概念。
3. 概率论与数理统计：涉及随机事件、随机变量、大数定律、中心极限定理等基本理论。
4. 拓扑学：包括点集拓扑、向量拓扑、流形等高级内容。
5. 复变函数：涉及复数、复变函数、解析函数、级数展开等核心概念。
6. 常微分方程：包括一阶微分方程、高阶微分方程、常微分方程组等基本理论。
7. 偏微分方程：涉及偏微分方程的基本理论、解法及应用。
8. 概率论与数理统计应用：结合实际应用，讲解概率论与数理统计在各个领域的应用。
9. 数学建模：培养考生运用数学知识解决实际问题的能力。
10. 数学分析：深入探讨数学分析的基本理论、方法及应用。
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