考研大数据主要涉及以下几个方面：
1. 报考人数分析：统计历年考研报名人数，分析报考趋势，了解热门专业和院校的竞争程度。
2. 录取比例分析：对比不同院校、专业的录取比例，为考生提供参考，帮助选择合适的目标。
3. 分数线变化：分析历年考研国家线及各院校专业分数线的变化趋势，预测未来趋势。
4. 科目难度评估：根据考生反馈和历年试题难度，评估各科目的难度，帮助考生合理分配复习时间。
5. 热门专业分析：研究历年热门专业报考情况，分析热门专业背后的原因，为考生提供报考建议。
6. 就业前景分析：结合各专业就业情况，分析考研后的就业前景，帮助考生选择有发展潜力的专业。
7. 院校实力评估：对比各院校的师资力量、科研条件、就业率等，为考生提供院校选择参考。
8. 复习资料分析：统计历年考研复习资料的使用情况，为考生推荐合适的复习资料。
9. 考生心理分析：研究考生在备考过程中的心理变化，提供心理辅导建议。
10. 政策动态分析：关注考研政策动态，为考生提供最新政策解读。
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