大数据考研项目主要包括以下几类：
1. 大数据技术与应用：涉及数据挖掘、机器学习、大数据存储与处理技术等，旨在培养学生掌握大数据分析与应用能力。
2. 大数据与云计算：结合云计算技术，研究大数据存储、计算、分析与优化等方面的知识，培养学生解决实际问题的能力。
3. 大数据与物联网：探讨大数据在物联网领域的应用，如智能家居、智能交通、智能医疗等，培养学生跨学科综合能力。
4. 大数据与金融：研究大数据在金融领域的应用，如风险控制、信用评估、资产定价等，培养学生金融大数据分析能力。
5. 大数据与电子商务：分析大数据在电子商务领域的应用，如用户行为分析、精准营销、供应链管理等，培养学生电商大数据分析能力。
6. 大数据与智能交通：研究大数据在智能交通领域的应用，如交通流量预测、智能调度、交通安全等，培养学生智能交通大数据分析能力。
7. 大数据与城市管理：探讨大数据在城市管理中的应用，如城市规划、环境监测、公共安全等，培养学生城市管理大数据分析能力。
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