考研数据规划课程通常包括以下内容：
1. 数据分析基础：教授基础的数据处理方法，如数据清洗、数据转换等。
2. 统计学原理：讲解统计学的基本概念、原理和方法，为数据分析提供理论基础。
3. 数据可视化：学习如何使用图表和图形展示数据，提高数据呈现效果。
4. 数据挖掘与机器学习：介绍数据挖掘的基本概念、方法以及机器学习算法。
5. SQL数据库：学习SQL语言，掌握数据库的基本操作，如查询、插入、更新、删除等。
6. 数据仓库与大数据处理：了解数据仓库的概念、架构以及大数据处理技术。
7. 实战项目：通过实际案例分析，提高学员的数据分析能力和解决实际问题的能力。
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