应用统计考研课程通常包括以下几门核心科目：
1. 统计学基础：涵盖概率论、数理统计的基本概念、原理和方法。
2. 多元统计分析：研究多个变量之间的关系，如主成分分析、因子分析等。
3. 时间序列分析：分析数据随时间变化的规律，用于预测和决策。
4. 回归分析：研究变量之间的依赖关系，包括线性回归、非线性回归等。
5. 假设检验：用于判断样本数据是否支持某个假设。
6. 方差分析：比较多个样本均值是否有显著差异。
7. 非参数统计：在不依赖总体分布的假设下进行统计推断。
8. 统计软件应用：如SPSS、R、SAS等统计软件的使用。
这些课程旨在培养考生在应用统计领域的理论知识和实践技能。
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