模式识别考研主要考查以下内容:信号处理、图像处理、机器学习、深度学习、特征提取、分类与识别算法、模式分类方法、聚类分析等。考生需要掌握相关理论,并能运用所学知识解决实际问题。此外,还会涉及模式识别在各个领域的应用,如生物信息学、计算机视觉、语音识别等。
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