考研统计学主要涵盖以下内容：
1. 描述性统计：包括数据收集、整理、展示和描述，如频数分布、集中趋势、离散程度等。
2. 概率论基础：涉及概率的基本概念、随机变量及其分布、条件概率、独立性等。
3. 推断性统计：包括参数估计和假设检验，如点估计、区间估计、假设检验的基本原理和过程。
4. 方差分析：用于比较多个样本均值的差异，如单因素方差分析、多因素方差分析等。
5. 回归分析：研究变量间的关系，包括线性回归、非线性回归等。
6. 时间序列分析：分析时间序列数据，预测未来趋势，如自回归模型、移动平均模型等。
7. 多元统计分析：研究多个变量之间的关系，如主成分分析、因子分析、聚类分析等。
8. 应用统计学：结合实际问题，运用统计学方法进行数据分析。
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