统计学考研课程主要包括以下几类：
1. 高等数学：涵盖微积分、线性代数、概率论与数理统计等内容，为统计学研究打下坚实的数学基础。
2. 概率论与数理统计：深入探讨随机现象的规律性，包括随机变量、大数定律、中心极限定理等。
3. 多元统计分析：研究多个变量之间的关系，包括主成分分析、因子分析、聚类分析等。
4. 时间序列分析：分析时间序列数据的规律性，用于预测未来趋势。
5. 回归分析：研究变量之间的线性或非线性关系，包括线性回归、非线性回归等。
6. 应用统计学：结合实际应用，研究统计学在各个领域的应用，如经济、生物、医学等。
7. 统计软件应用：学习使用统计软件，如SPSS、R、SAS等，进行数据处理和分析。
8. 统计学方法论：探讨统计学的研究方法、理论及其在实践中的应用。
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