数据科学考研通常涵盖以下科目：
1. 数学：包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
2. 计算机基础：涉及数据结构、计算机网络、操作系统等。
3. 编程语言：如Python、Java等。
4. 机器学习：涵盖监督学习、无监督学习、深度学习等。
5. 数据库：包括关系型数据库和非关系型数据库。
6. 统计学：涉及描述性统计、推断性统计等。
7. 优化算法：包括线性规划、非线性规划等。
8. 专业课程：根据不同院校和专业方向，可能还会涉及信息论、模式识别、自然语言处理等。
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