大数据考研主要考察以下几个方面：
1. 数据结构与算法：包括线性表、树、图、排序、查找等基本概念和算法。
2. 数据库原理：涉及数据库的基本概念、关系数据库、SQL语言、事务处理等。
3. 数据挖掘与机器学习：包括数据预处理、特征选择、分类、聚类、关联规则挖掘等。
4. 计算机网络：涵盖网络协议、网络架构、网络安全等。
5. 操作系统：涉及进程管理、内存管理、文件系统、设备管理等方面。
6. 编程语言：通常要求掌握一门编程语言，如C/C++、Java、Python等。
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