人工智能考研指标主要包括以下几个方面：
1. 基础知识掌握度：考察考生对人工智能基础理论、算法、数据结构等知识的掌握程度。
2. 编程能力：评估考生运用编程语言（如Python、Java等）解决实际问题的能力。
3. 项目经验：考察考生在人工智能领域实际项目中的参与情况，包括项目设计、实现和优化。
4. 算法理解与应用：测试考生对常见人工智能算法的理解和在实际问题中的应用能力。
5. 创新思维：评估考生在人工智能领域创新思维和解决问题的能力。
6. 跨学科知识：考察考生在数学、统计学、计算机科学等相关领域的知识储备。
7. 英语水平：由于人工智能领域的国际性，英语水平是评估考生是否能够阅读和理解国际前沿文献的重要指标。
8. 综合素养：包括逻辑思维、团队合作、沟通能力等综合素质。
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