在准备大数据考研的过程中，考生需要重点关注以下几个核心科目：
1. 数据结构与算法：掌握基本的算法和数据结构是理解大数据处理和分析的基础。
2. 计算机组成原理：理解计算机硬件和系统架构对大数据系统设计至关重要。
3. 操作系统：掌握操作系统的基本原理和高级特性，特别是多线程、并发和内存管理等。
4. 计算机网络：了解网络通信的基本原理和大数据在网络中的传输、处理技术。
5. 数据库系统：熟悉关系型和非关系型数据库，理解大数据存储和管理技术。
6. 软件工程：掌握软件开发的基本流程和方法，了解大数据应用的开发实践。
7. 统计学与概率论：统计学是数据分析的核心，概率论则是其理论基础。
8. 机器学习：掌握基本的机器学习算法，了解如何运用机器学习技术进行大数据分析。
9. 大数据技术：深入了解Hadoop、Spark等大数据处理框架和工具的使用。
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