应用统计考研内容主要包括以下几个方面：
1. 统计学基础：涵盖概率论、数理统计的基本概念、原理和方法，如随机变量、概率分布、大数定律、中心极限定理等。
2. 描述性统计：包括数据的收集、整理、描述和分析，如频数分布、集中趋势度量、离散程度度量等。
3. 推断性统计：研究如何从样本数据推断总体特征，包括参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。
4. 多元统计分析：涉及多个变量之间的相互关系，如主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等。
5. 时间序列分析：研究如何分析、预测和建模时间序列数据，如自回归模型、移动平均模型等。
6. 应用统计软件：掌握常用的统计软件，如SPSS、R、SAS等在数据分析中的应用。
7. 实际案例分析：结合实际问题，运用统计方法进行数据分析和解释。
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