考研数学中，概率论与数理统计部分是必考内容，主要包括以下几个方面：
1. 随机事件及其概率：涉及基本概念、概率的加法原理、乘法原理、条件概率、全概率公式和贝叶斯公式等。
2. 随机变量及其分布：包括离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布等。
3. 随机变量的数字特征：如期望、方差、协方差、相关系数等。
4. 大数定律与中心极限定理：这些定理用于分析和估计随机现象的规律性。
5. 随机变量函数的分布：涉及随机变量的线性变换、函数变换等。
6. 随机变量的独立性：包括独立性的定义、检验方法以及独立性在概率论中的应用。
7. 数理统计的基本概念：如总体、样本、统计量、估计量、假设检验等。
8. 参数估计：包括点估计和区间估计，涉及最大似然估计、矩估计等方法。
9. 假设检验：包括单样本检验、双样本检验、总体方差检验等。
通过系统复习和大量练习，可以有效地掌握考研数学中的概率论与数理统计内容。
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