考研大数据分析涉及多个学科领域，主要包括以下几方面：
1. 统计学：用于收集、整理、分析和解释考研数据，如描述性统计、推断性统计等。
2. 计算机科学：特别是数据科学和机器学习，用于处理和分析大量考研数据，如数据挖掘、算法优化等。
3. 数学：提供数学模型和计算方法，帮助理解数据背后的数学原理。
4. 心理学：研究考生心理特征，如动机、焦虑等，对考研数据进行分析。
5. 教育学：分析教育政策、教学方法和考试形式对考研数据的影响。
6. 社会学：研究社会背景、文化因素等对考研数据的影响。
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