大数据专业的考研考试内容通常包括以下几个方面：
1. 政治理论：考察学生的政治素养和理论水平，包括马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系。
2. 数学：通常包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，测试学生的数学基础和运用数学解决实际问题的能力。
3. 专业基础课：根据不同院校的要求，可能涉及数据结构、数据库原理、计算机网络、操作系统等。
4. 专业课：重点考察大数据相关的知识，如大数据技术原理、大数据存储与处理、大数据分析与挖掘等。
5. 英语：测试学生的英语阅读、翻译和写作能力，为后续的专业学习打下语言基础。
6. 综合素质面试：部分院校可能还会进行面试，考察学生的专业知识掌握程度、科研潜力、综合素质等。
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