大数据领域考研中较为困难的科目包括：
1. 数据分析与挖掘：涉及复杂的算法和模型，要求考生具备扎实的数学和统计学基础。
2. 机器学习：包含众多算法和理论，需要考生深入理解机器学习原理，并能够运用到实际问题中。
3. 数据可视化：不仅要求掌握可视化工具的使用，还需具备良好的审美和设计能力。
4. 大数据技术：涵盖Hadoop、Spark等大数据技术栈，要求考生具备较强的编程能力和系统架构理解。
5. 数据安全与隐私保护：涉及法律、伦理和技术等多方面知识，需要考生有全面的知识储备。
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