考研翻译评分程序主要依托于人工智能技术，以下是一些常见的评分程序：
1. 人工评分系统：通过专业翻译人员对考生翻译进行人工评分，确保评分的准确性和公正性。
2. 机器评分系统：利用自然语言处理技术，对考生翻译进行自动评分。这类系统通常包括以下几种：
a. 词汇匹配评分：根据翻译中词汇的正确性和丰富性进行评分。
b. 句子结构评分：根据句子结构的正确性和通顺性进行评分。
c. 语义匹配评分：根据翻译的语义与原文的相似度进行评分。
d. 人工辅助机器评分：结合人工评分和机器评分，提高评分的准确性和公正性。
3. 评分模型：基于大量翻译数据，通过机器学习算法训练出评分模型，对考生翻译进行评分。
4. 评分标准：根据考研翻译的特点，制定相应的评分标准，包括词汇、语法、语义、逻辑等方面。
5. 质量控制：对评分程序进行定期评估和优化，确保评分结果的准确性和可靠性。
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