考研统计学主要涉及以下内容：
1. 描述性统计：包括数据的集中趋势（如均值、中位数、众数）、离散趋势（如方差、标准差、极差）以及数据的分布情况（如正态分布、偏态分布）。
2. 概率论基础：涉及概率的基本概念、条件概率、独立事件、随机变量及其分布（如离散型随机变量、连续型随机变量）。
3. 推断统计：包括参数估计（点估计、区间估计）和假设检验（如t检验、z检验、卡方检验等）。
4. 方差分析：用于比较多个样本均数是否具有显著差异。
5. 回归分析：包括线性回归、非线性回归，用于研究变量之间的关系。
6. 时间序列分析：分析时间序列数据，预测未来的趋势。
7. 非参数统计：适用于不满足参数统计假设的数据。
8. 多元统计分析：如主成分分析、因子分析、聚类分析等。
9. 统计软件应用：掌握统计软件（如SPSS、R、Python等）在统计学中的应用。
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