人工智能在考研中的应用主要涉及以下科目：
1. 计算机科学与技术：这是人工智能考研的核心科目，涵盖了人工智能的理论基础、算法实现和应用开发。
2. 信号与系统：学习信号处理的基础知识，对理解人工智能中的信号处理和模式识别部分至关重要。
3. 概率论与数理统计：为人工智能提供数学基础，包括概率分布、统计推断等。
4. 机器学习：研究人工智能算法的核心内容，涉及监督学习、非监督学习、强化学习等。
5. 数据结构与算法：掌握基本的编程技巧和数据结构，对实现人工智能算法至关重要。
6. 自然语言处理：研究如何让计算机理解和生成人类语言，是人工智能的重要应用领域。
7. 计算机视觉：研究如何让计算机理解和解释图像和视频，是人工智能在图像识别、视频分析等方面的应用。
8. 网络与信息安全：了解网络安全和加密技术，对人工智能在数据保护方面的应用具有重要意义。
9. 智能控制：研究如何让计算机系统实现自主控制，是人工智能在自动化领域的应用。
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